程序員奶爸自制 AI 喂奶檢測儀，預判寶寶餓點，不讓哭聲影響老婆睡眠
[程序員奶爸自制 AI 喂奶檢測儀，預判寶寶餓點，不讓哭聲影響老婆睡眠]
他咨詢了周圍有經驗的人，得到的建議都是：忍著，熬過最初幾個月就好了。
但 Caleb 作為程序員可不甘心，開始運用他的工程師思維解決問題。最終，通過攝像頭 + AI 算法的組合，他搞出一套嬰兒饑餓自動檢測系統，能在寶寶真正開始哭之前就及時發現。
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Caleb 讓程序一旦判定寶寶的饑餓可能性達到 100%，就給他的手機發送通知。
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這樣他就可以自己悄悄起床去喂奶，用技術力守護了他老婆的睡眠。
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這樣一套系統也不用從頭開發，因為現成的人體姿態檢測算法已經很成熟。
比如 Caleb 用到了谷歌開源的 MediaPipe，包括完整的全身姿態、面部網格和手部動作檢測。
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剩下的問題就是 ——
AI 如何判斷嬰兒餓了？
在開始動手之前，Caleb 先去母嬰論壇查閱了大量資料。
根據理論，哭出聲代表嬰兒已經進入饑餓的后期階段。此時要想直接喂奶都不太容易，需要先安撫一下寶寶情緒。
饑餓的早期表現還包括咂么嘴（Smacking）或舔嘴唇，反復張嘴閉嘴，吸吮嘴唇、手指或其他衣物玩具等。
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Caleb 根據觀察自家小孩的經驗，分別編寫代碼給這些行為賦予了不同權重。
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比如咂么嘴會 + 10% 置信度，把拳頭伸到嘴邊也要 + 10%。
而嬰兒來回扭頭代表正在尋找食物來源，他觀察到自家寶寶會根據饑餓程度扭頭的頻率也不同。
于是他設置在一個短時間段內，扭頭越頻繁增加的置信度越多。
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在此期間，還遇到過嬰兒叼著安撫奶嘴會造成遮擋，算法就無法準確識別嘴唇移動的情況。
為此他在開源算法的基礎上還重新訓練了自己的定制化模型，分別根據叼奶嘴和不叼奶嘴的情況給出置信度。
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這個過程中他還發現，寶寶餓極了會把安撫奶嘴吐出去。這個動作會足足增加 30% 的置信度，代表馬上就要哭出聲了。
這套系統投入使用以后，確實給 Caleb 的家庭帶來不少好處，他總結道：
寶寶更開心了，大人也能睡得更多一些。
不過，這個故事還沒結束……
自動喂奶系統可不可行？
有了軟件上的初步成果，并沒有滿足這位老哥的 DIY 之魂。
接下來他把這套系統和硬件、機械裝置聯動在一起，嘗試圖打造一款全自動喂奶系統。
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